Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Liferay 7 Service Builder не обновляет базу данных автоматически

В моем проекте Liferay 7 Service Builder хорошо генерирует файл table.sql (с полным sql), но не включает это содержимое в собственную таблицу liferay SERVICECOMPONENT, как это было для Liferay 6.2.

Поэтому, когда я перезапускаю сервер, в базе данных нет обновлений, тогда как модель данных была изменена.

Я должен запустить вручную сценарий sql, включенный в таблицы. sql, чтобы временно решить проблему.

Кто-нибудь воспроизвел это? Есть ли какая-либо опция (новая в Liferay 7?), о которой я не знал, что может привести к такому поведению.

Примечание. Конечно, для параметра build.auto.upgrade (в service.properties) установлено значение true, и нет никакого service-ext.properties, который мог бы переопределить это.


Ответы:




3

Известная ошибка в Liferay 7

You need to delete entries in 
servicecomponent & release_ 
20.02.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..