Я использую SikuliLibrary с Robot Framework. OCR настроено правильно.
«Установить чтение текста Ocr» и «Получить текст» можно. Но после запуска скрипта текст не читается.
'--- нет текста ---'
Я также запустил сервер Sikuli. Может ли кто-нибудь помочь мне, пожалуйста.
Заранее спасибо.
Отчет об ошибке из RIDE log_
[ошибка] TextRecognizer: init: экспорт tessdata невозможен - запустите установку с опцией 3
[ошибка ] TextRecognizer не работает: материал tessdata недоступен по адресу:
C: \ Users \ jklkumarra \ AppData \ Roaming \ Sikulix \ SikulixTesseract \ tessdata
[ошибка] текст: распознавание текста отключено
20161207 10: 59: 47.881: INFO: $ {username_get} = --- без текста ---
20161207 10: 59: 47.885: FAIL: '--- без текста ---' не содержит "Rahman"
Завершение теста: catiav6-Lokman.Catiav6 Test Demo.Login
SikuliLibrary - RobotFramework OCR не может читать текст ['нет текста ---']
07.12.2016
Ответы:
1
Проблема заключалась в _
TextRecognizer не работал: материал tessdata недоступен по адресу:
C: \ Users \ jklkumarra \ AppData \ Roaming \ Sikulix \ SikulixTesseract \ tessdata
Я только что добавил материал tessdata в каталог выше и решил, что проблема.
07.12.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..