Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Анализ сонарка не работает

Я настроил сервер SonarQube в своей локальной системе и запустил Sonar runner. он будет хорошо работать с файлом .html, но когда я пытаюсь запустить с файлом php, он не работает и показывает ошибку, например:

Исключение недопустимого языка java обвиняет файл sample.php.

Я установил все плагины, как показано ниже.

  • мерзавец
  • Ява
  • JavaScript
  • сеть
  • php
  • c#

Но это не работает.


  • Можете ли вы опубликовать журнал, который вы получаете? каковы версии SonarQube и различных плагинов? Вы можете поделиться своим файлом sonar-project.properties? Что вы пробовали? В вашем вопросе недостаточно информации, чтобы кто-либо мог вам помочь, пожалуйста, определите проблему и дайте информацию, если вы хотите, чтобы кто-то помог вам. 06.12.2016
  • установить файл свойств проекта сонара с языком = php. мой анализ кода работает без файла .php. версия гидролокатора 5.6, версия сонар-сканера 2.8. ошибка ниже при попытке проанализировать файл .php java.lang.IllegalStateException: невозможно обвинить файл index.php в org.sonarsource.scm.git.JGitBlameCommand.blame (JGitBl у меня есть 06.12.2016

Ответы:


1

Вы получаете эту ошибку обвинения, потому что пытаетесь проанализировать набор файлов, в которых у вас есть незафиксированные изменения.

Чтобы исправить это:

  • Либо вы убедитесь, что вы проводите анализ исходного кода, который был только что извлечен из вашей системы контроля версий (и не изменился с тех пор —
  • Or you tell SonarQube to not try to get SCM information
    • You will find this in the "Administration > Configuration > SCM" settings page: it is called "Disable the SCM Sensor"
06.12.2016
  • Не могли бы вы подтвердить ответ? 06.12.2016
  • Я только что выполнил шаг, упомянутый вами, и он начал работать хорошо. 07.12.2016
  • Фабрис просит вас подтвердить его ответ: см. meta.stackexchange.com/questions/5234/ 07.12.2016

  • 2

    Еще одна возможность получить эту ошибку «файл имени файла с ошибкой в ​​исключении из-за недопустимого языка Java» заключается в том, что ваш репозиторий мог быть неглубоко клонирован с глубиной = 1.

    введите здесь описание изображения

    В моем случае мы настроили наши jenkins для мелкого клонирования с глубиной = 1, и возникла эта ошибка. Когда я изменил глубину = 2 и повторно запустил задание jenkins, сонар: сонар работал нормально, и результаты отправлялись на сервер сонара.

    Посмотрите на поле «Мелкая глубина клонирования» на прикрепленном изображении. Надеюсь это поможет.

    02.08.2017
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..