Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Структурирование базы данных Firebase

Я следую этому руководству по структурированию данных Firebase. Ближе к концу говорится следующее:

При такой структуре вы должны помнить об обновлении данных в 2 местах под пользователем и группой. Кроме того, я хотел бы сообщить вам, что везде в Интернете ключи объектов записываются как «user1», «group1», «group2» и т. д., где, как и в практических сценариях, лучше использовать ключи, сгенерированные firebase, которые выглядят как « -JglJnGDXcqLq6m844pZ'. Мы должны использовать их, поскольку это облегчит упорядочивание и сортировку.

Исходя из этого, я предполагаю, что конечный результат должен быть следующим:

введите здесь описание изображения

введите здесь описание изображения

Я использую эту оболочку Python для публикации данных.

Как я могу этого добиться?

python firebase firebase-realtime-database
29.11.2016

Ответы:


1

Когда вы записываете данные в массив Firebase (например, в Javascript), используя такую ​​​​строку

var newPostKey = firebase.database().ref().child('users').push().key;

var updates = {item1: value1, item2: value2};

return firebase.database().ref().update(updates);

Как описано здесь, вы получите сгенерированный ключ для данных "проталкивается". В приведенном выше примере newPostKey будет содержать этот сгенерированный ключ

ОБНОВЛЕНИЕ
Чтобы ответить на обновленный вопрос с помощью оболочки Python:
Найдите раздел "Сохранение данных" на странице, на которую вы ссылаетесь.

Код будет выглядеть примерно так;

data = {"Title": "The Animal Book"}
book = db.child("AllBooks").push(data)

data = {"Title": "Animals"}
category = db.child("Categories").push(data)

data = {category['name']: true }
db.child("AllBooks").child(book['name']).child("categories").push(data)
29.11.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..