Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

вставка нескольких файлов из таблицы куста не работает?

Привет, у меня есть 200 ГБ данных в одной из моих таблиц кустов, поддерживаемых HBase. Я должен создать 142 различных файла из этой таблицы, в настоящее время пытаясь только для 3 файлов.

Я хочу, чтобы все запросы выполнялись параллельно одновременно. Я пытался вставить несколько файлов из таблицы куста, но получил исключение синтаксического анализа.

Это мой запрос, который я пытался.

FROM  hbase_table_FinancialLineItem

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/hadoop/user/m6034690/FSDI/FinancialLineItem/Japan.txt'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE
select * from hbase_table_FinancialLineItem WHERE FilePartition='Japan'

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/hadoop/user/m6034690/FSDI/FinancialLineItem/SelfSourcedPrivate.txt'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE
select * from hbase_table_FinancialLineItem WHERE FilePartition='SelfSourcedPrivate'


INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/hadoop/user/m6034690/FSDI/FinancialLineItem/ThirdPartyPrivate.txt'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE
select * from hbase_table_FinancialLineItem WHERE FilePartition='ThirdPartyPrivate';

И после запуска этого я становился ниже ошибки.

FAILED: ParseException line 7:9 missing EOF at 'from' near '*'
25.11.2016

  • ParseException связано с тем, что вам не хватает точки с запятой в конце каждого INSERT 25.11.2016
  • Я хочу импортировать в локальный каталог. Если я укажу полустолбец, то каждый запрос будет выполняться независимо, а не как вставка нескольких таблиц. 25.11.2016
  • я не думаю, что это будет работать так. Если вы хотите запустить всю вставку улья параллельно, попробуйте запустить ее как задание действия oozie hive. 25.11.2016
  • Да, я также планировал это сделать. Кроме того, я не могу создать раздел в улье, поскольку он указывает на HBase. Всего один вопрос, сколько времени потребуется, чтобы получить все 200 ГБ данных из операции oozie, если я планирую создать 142 файла? 25.11.2016
  • зависит от доступных ресурсов. сколько там ядер и памяти -› проверить в веб-консоли пряжи 25.11.2016
  • 10 крор записей, и у меня достаточно памяти 2 ТБ 25.11.2016
  • если вы запускаете действие улья параллельно, используя fork join, потребуется время для запуска одного действия улья через oozie 25.11.2016

Ответы:


1

Я думаю, что это может быть решено, когда вы добавляете этот FROM hbase_table_FinancialLineItem; в конце каждой перезаписываемой вставки.

25.11.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..