Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Условная установка нескольких параметров на основе значения другого параметра в автоплагине SBT.

Я хочу, чтобы мой AutoPlugin выставлял один параметр, который, если он установлен, приводит к тому, что ≈5 других параметров также устанавливаются в соответствующие значения.

В частности, если нижестоящая сборка устанавливает непустое значение shadedDeps:

val shadedDeps = settingKey[Seq[ModuleID]]("When set, the main JAR produced will include these libraries shaded")

затем я хочу автоматически установить несколько параметров, связанных с assembly (например, assemblyExcludedJars, assemblyJarName, artifactClassifier).

Я не могу найти способ сделать это, потому что метод AutoPlugin.projectSettings не может получить доступ к shadedDeps.value (попытка сделать это приводит к ошибке "value can only be used within a task or setting macro").

Лучшее, что я придумал, это то, что мой плагин также определяет такие настройки, как:

val extraAssemblySettings = settingKey[Seq[Def.Setting[_]]]("…")

а затем условно загружаю этот параметр с нужными мне настройками сборки, а затем оцениваю

extraAssemblySettings

в последующих проектах build.sbt. В идеале я мог бы пропустить этот последний шаг и просто настроить shadedDeps для запуска всего.

Что-то в моей (очень наивной) ментальной модели того, как работают настройки SBT, явно не так, поскольку это кажется тривиальным, и все же я прошерстил Интернет и ничего не нашел.

sbt
24.11.2016

  • Можете ли вы показать весь соответствующий код? 01.10.2017

Ответы:


1

В какой-то момент позже я понял это; этот addSparkDeps блок в моем плагине для проекта кухонной раковины является примером одного заклинания, которое может быть помещено в нижестоящий build.sbt и разворачивается в несколько настроек. Пример использования.

02.10.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..