Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Неактивность обмена сообщениями Firebase, отключение от AppMeasurementService

Я пытаюсь отправить уведомления на устройство эмулятора Android с помощью сообщений FCM, но не получаю ни одного уведомления. идентификатор приложения Google такой же, как внутри google-services.json

вот что я получаю из консоли:

D/FA: подключен к удаленному сервису

V/FA: Обработка поставленных в очередь сервисных задач: 1

V/FA: Бездействие, отключение от AppMeasurementService

мой build.gradle (модуль: приложение):

android {
    compileSdkVersion 23
    buildToolsVersion "23.0.1"
    defaultConfig {
        applicationId "com.example.cris.firebasenotificationexam"
        minSdkVersion 22
        targetSdkVersion 23

....

dependencies {
    compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    testCompile 'junit:junit:4.12'
    compile 'com.android.support:appcompat-v7:23.4.0'
    apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
    compile 'com.google.firebase:firebase-messaging:9.0.2'
}

Кто-нибудь знает, как решить эту проблему?

firebase android firebase-cloud-messaging
15.11.2016

  • Трудно определить, что вызывает это с подробностями, которые вы предоставили. Можете ли вы опубликовать свою реализацию onMessageReceived() и образец полезной нагрузки? 16.11.2016

Ответы:


1

Сообщение в журнале: Неактивность, отключение от AppMeasurementService, является нормальным явлением и не указывает на наличие проблемы.

Отредактируйте блок зависимостей вашего файла build.gradle:

dependencies {
    compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    testCompile 'junit:junit:4.12'
    compile 'com.android.support:appcompat-v7:23.4.0'
    compile 'com.google.firebase:firebase-messaging:9.0.2'
}

// Moved the following statement.  Was in the dependencies block
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

Дополнительные сведения см. в руководстве по настройке Firebase.

Также рассмотрите возможность использования последних выпущенных версий библиотек: 9.8.0 для firebase-messaging и 25.0.1 для appcompat-v7.

17.11.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..