Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Kentico 9 - Применить сортировку к дереву контента на основе настраиваемого поля

В Kentico 9 требуется руководство для достижения следующего сценария:

У меня есть настраиваемый тип страницы, такой как «Встречи», в котором у меня есть настраиваемые поля с именем «Дата встречи». Я создал папку в дереве содержимого с именем «Все встречи», в которой создал папку для таких лет, как 2016, 2015 и т. Д.

Теперь, когда я добавляю тип «Назначение» в папку года, например «2016», мне нужно вставить заказ по «Дате назначения» в дереве. Как следует

- All Appointments
---- 2016
-------- Ap1  (AppointmentDate fields = 5 May 2016)
-------- Ap2   (AppointmentDate fields = 6 Jun 2016)
--------- Ap3   (AppointmentDate fields = 25 Jun 2016)

Поэтому, если теперь добавить новую встречу с именем, например «App4», где установить «AppointmentDate fields = 11 Jun 2016», ее следует вставить между Ap2 и Ap3 в дереве контента в панели администратора.

Надеюсь, я ясно с моим запросом.

Заранее спасибо.

11.11.2016

Ответы:


1

Вы можете прикрепить к глобальному событию

DocumentEvents.Create.After += Document_Create_After;

и в документе создайте после того, как метод проверит путь к вашей странице и желаемый тип страницы. Если это узел, который вам нужно заказать (находится в правильном поддереве, имеет правильный тип страницы и т. д.), просто используйте

 CMS.DocumentEngine.TreeProvider.MoveNodeDown

or

 CMS.DocumentEngine.TreeProvider.MoveNodeUp

в зависимости от вашего поля и требований к заказу.

11.11.2016
  • Привет Мартин, Спасибо за ваш быстрый ответ. Я знаю о присоединении глобального события, но не понимаю, как применить сортировку к узлам дерева, чтобы упорядочить их по определенному полю, или как вставить новый узел выше или ниже указанного сейчас. Также в отношении CMS.DocumentEngine.TreeProvider.MoveNodeDown API кажется, что он удален в K9 из класса TreeProvider. как получение только этого метода в классе DocumentHelper DocumentHelper.MoveDocument(newnode, targetnode); Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь. 11.11.2016
  • Вы можете использовать метод CMS.DocumentEngine.TreeProvider.SetNodeOrder (TreeNode, Int32) и просто узнать, сколько встреч имеют дату раньше, чем новый документ (если есть 3 новых встречи, затем установите порядок узлов на 3) . Я не уверен, что порядок основан на 0 или нет, я бы так подумал, но он может быть основан на 1, поэтому вам может потребоваться протестировать и настроить! 12.11.2016
  • Извините за мой поздний ответ - Тревор прав - это единственный известный мне подход для достижения желаемого поведения, спасибо, Тревор, за разъяснения. 30.11.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..