Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка проверки MAC состояния просмотра в JMeter

Я получаю эту ошибку после запуска скрипта в jmeter tool.

Скриншот JMeter

Проверка MAC состояния просмотра не удалась. Если это приложение размещено на веб-ферме или кластере, убедитесь, что в конфигурации указан один и тот же ключ проверки и алгоритм проверки. AutoGenerate нельзя использовать в кластере.

Команда разработчиков включила machineKey=true

testing performance jmeter
03.11.2016

Ответы:


1

Скорее всего, вы не сопоставили параметр VIEWSTATE, вам нужно извлечь его из каждого ответа и добавить в качестве параметра к следующему запросу. Обычно люди используют для этого средство извлечения регулярных выражений.

Подробнее см. В статье Тестирование входа в ASP.NET с помощью JMeter.

03.11.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..