Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Передача данных о статусе формы между родительским и дочерним компонентами

Используя Angular 2, у меня есть длинная сложная форма, которую я разделил на один родительский и два дочерних компонента для упрощения управления. Процесс отлично работает, пока мне не нужно отслеживать статус формы для проверки. Хотя данные о связанной модели можно легко передать через @Input, я не могу понять, как передать данные о самой форме.

Вот пример использования псевдокода:

@Component({
    template: `
        <form #f="ngForm">
          <basic-details [exampleModel]="exampleModel"></basic-details>
          <advanced-details [exampleModel]="exampleModel"></advanced-details>
          <p>Form data: {{f.value | json}}</p>
        </form>
    `
})
export class ParentFormComponent {
    public exampleModel: ExampleModel = new ExampleModel();
}

@Component({
    selector: 'basic-details',
    template: `
        <input type="text" name="details" [(ngModel)]="exampleModel.details">
    `
})
export class BasicDetailsComponent {
    @Input() exampleModel: ExampleModel;
}

@Component({
    selector: 'advanced-details',
    template: `
        <input type="text" name="advanced" [(ngModel)]="exampleModel.advanced">
    `
})
export class AdvancedDetailsComponent {
    @Input() exampleModel: ExampleModel;
}

В нижней части формы я показываю значения формы, используя канал JSON. f.value должен отображать данные о «подробных» и «расширенных» входных данных. Как передать информацию между родительским и дочерним компонентами, чтобы родительский компонент мог отслеживать статус формы? В идеале это будет работать как с управляемыми шаблонами, так и с реактивными формами.


  • Стандартный способ — хранить данные в службе, доступной для всех компонентов. 07.11.2016

Ответы:


1

Как упомянул Джон, хорошим решением является создание службы, которую совместно используют родительский и дочерний компоненты. Затем вы можете использовать FormArray, который может сказать, все ли формы действительны.

Пример услуги:

import { Injectable } from '@angular/core';
import { FormArray, FormGroup } from '@angular/forms';

@Injectable()
export class FormService {
  private formArray: FormArray = new FormArray([]);

  addForm(formGroup: FormGroup) {
    this.formArray.push(formGroup);
  }

  allValid(): boolean {
    return this.formArray.valid;
  }

  anyDirty(): boolean {
    return this.formArray.dirty;
  }
}

В вашем ParentComponent вы хотите предоставить услугу, чтобы она была доступна только между родителем и его дочерними элементами.

@Component({
  ...
  providers: [FormService]
})

В ваших компонентах вам нужно вызвать this.formservice.addForm(this.form); после того, как ваша форма будет построена.

13.03.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..