Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Развертывание Universal Angular в Google Cloud Function или AWS Lambda

Во время экспериментов с Angular 2 я случайно см. Angular Universal. Это рендеринг на стороне сервера для приложений Angular 2. так же, как у нас в ReactJs. Существует также руководство по началу работы с одним фрагментом кода здесь.

Я пытаюсь понять, можем ли мы развернуть это в бессерверной среде, такой как Google Cloud Function или AWS Lambda. В документах обоих сервисов указано, что nodejs поддерживается. Я очень новичок в шаблонах хостинга Angular2 и без сервера.


Ответы:


1

Приложение Angular можно развернуть в бессерверной среде. Я мог бы сказать больше, это возможно с рендерингом на стороне сервера (Angular Universal).

Ознакомьтесь с этим типовым репозиторием: https://github.com/maciejtreder/angular-universal-pwa

и живая демонстрация: https://www.angular-universal-pwa.maciejtreder.com

Приложение развертывается с использованием бессерверной платформы: https://serverless.com.

18.07.2017

2

Не думайте так. В нем говорится, что вам нужно использовать angular2 + webpack, и в этом руководстве для начинающих говорится, что для этого требуется версия узла => 5. AWS lambda поддерживает только 4.3.2.

Не знаю о функциях Google.

27.10.2016
  • теперь возможно, что AWS Lambda поддерживает Node.js v6.10 medium.com/@Lawrence_IO/ 07.05.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..