Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Извлечь файлы из отдельного репозитория GIT в Bamboo

У меня есть ситуация, когда у нас будет несколько веб-приложений (поэтому для этого мы назовем его webapp1), которые будут использовать общий скрипт сборки в Bamboo. Этот скрипт будет частью отдельного репозитория в GIT (что-то вроде scripts/Gradle/webapps/script.gradle).

Когда я выполняю сборку (или развертывание) в Bamboo, я хочу получить весь репозиторий webapp1 и просто добавить файлы .gradle в каталог webapps репозитория скриптов.

На данный момент у меня есть репозиторий сценариев, спускающийся во внешний каталог (таким образом, когда я копирую, я буду игнорировать внешний каталог и любые файлы .gradle), и мне удалось получить правильные файлы сценариев в другой артефакт (используя местоположение /Externals/Gradle/Webapps и шаблон копирования **/*.gradle), но когда вы возвращаете артефакты обратно, они не находятся в одном каталоге.

Как я могу поместить сценарии .gradle в корневой каталог сборки?

git gradle repository artifacts bamboo
26.10.2016

Ответы:


1

То, что я делал, было в значительной степени правильным.

1) Загрузите основной репозиторий приложения в рабочий каталог.

2) Загрузите репозиторий скриптов в каталог Externals

3) Создайте основной артефакт, оставив место пустым, и скопируйте шаблон **/*

4) Создайте артефакт Scripts с расположением как /Externals/Gradle/Webapps и скопируйте шаблон **/*.gradle (измените его на любые файлы, которые вы хотите в артефакте)

5) При развертывании после очистки рабочего каталога создайте задачу, которая загружает все артефакты в рабочий каталог.

6) Сценарии теперь находятся в рабочем каталоге для использования.

26.10.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..