Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

julia: определение типа содержит массив переменной длины

Я хотел бы определить в Julia составной тип, который содержит массив переменной длины другого составного типа. Лучше пояснить на примере. Допустим, у меня есть тип

type p 
    c::Int
    p() = new(0)
end

что меня действительно не волнует. Проблема в том, что я пытаюсь определить тип

type pp 
   len::Int
   arr::Array{p}(1, len)
end

Очевидно, я получаю сообщение об ошибке типа «len not defined» и не знаю, как это исправить. Более того, как мне тогда определить конструктор типа pp? Я новичок в Джулии и даже не уверен, возможно ли то, о чем я прошу.

arrays types julia
25.10.2016

  • вы также можете использовать FixedSizeArrays.jl, чтобы убедиться, что arr имеет длину len. 26.10.2016

Ответы:


1

То, что находится в правой части ::, должно быть типами. Выражение Array{p}(1, len) не является типом; фактически он создает массив:

julia> len = 3
       Array{p}(1, len)
1×3 Array{p,2}:
 #undef  #undef  #undef

Он неинициализирован, но вы можете видеть, что это сам массив (а не тип массива). Его тип просто Array{p,2}. Итак, минимальное исправление для вашего примера просто:

type pp 
   len::Int
   arr::Array{p,2}
end

Однако это не совсем то, что вам нужно. Вероятно, вам просто понадобится вектор p (а не матрица строк, которую создаст Array{p}(1,len)). Также обратите внимание, что массивы Джулии очень полнофункциональны. Вам не нужно самостоятельно следить за длиной; массивы уже это делают.

Так что я бы, наверное, написал такой тип PP:

immutable PP
    arr::Vector{p} # Vector{p} is an alias for Array{p, 1}
end
PP(len::Int) = PP(Vector{p}(len))
25.10.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..