Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Попытка предотвратить утечку памяти

Я пытаюсь провести некоторый эксперимент.

- (IBAction)btn1Action:(id)sender {
    dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 1 * NSEC_PER_SEC), dispatch_get_main_queue(), ^{
        [self performSegueWithIdentifier:@"popvc2id" sender:self];
    });

    NSLog(@"TAP");
}

Когда кнопка будет нажата, выполнение перехода займет 1 секунду, а при повторном нажатии этой кнопки будет дважды запущен переход, поэтому будут созданы два экземпляра ViewController.

В инструментах я вижу два экземпляра, но один из них leaked VC object.

Теперь то, что я пытаюсь сделать, это

-(void)prepareForSegue:(UIStoryboardSegue *)segue sender:(id)sender {
    VC2 *vc2 = [segue destinationViewController];
    [ary addObject:vc2];
    if(ary.count > 1) {
        VC2 *vc = (VC2*)ary[1];
        vc = nil;
        [ary removeObjectAtIndex:1];
    }
    [ary removeAllObjects];
    NSLog(@"-> %@", vc2);
}

сохранить запись VC objects и попытаться уничтожить второй объект, чтобы предотвратить утечку памяти.

Но он не работает, как я могу это исправить?

ios objective-c viewcontroller memory-leaks
25.10.2016

  • используйте bool FLAG, чтобы предотвратить второе касание. Проверяйте флаг перед вызовом dispatch_after 25.10.2016
  • так что проблема не в том, чтобы дважды нажать? 25.10.2016
  • Установка локальной переменной в nilне удалит ее из памяти вообще. Вы не можете заставить iOS/ARC освободить объект. 25.10.2016

Ответы:


1

Если вы хотите отменить свой предыдущий запрос. Я предлагаю использовать метод NSObject CancelPreviousRequest

Как реализовать:

- (IBAction)btn1Action:(id)sender { 
   [NSObject cancelPreviousPerformRequestsWithTarget:self selector:@selector(delayedAction) object:nil];
   [self performSelector:@selector(delayedAction) withObject:nil afterDelay:1];
}

-(void)delayedAction{
  dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
    [self performSegueWithIdentifier:@"popvc2id" sender:self];
  });
}
25.10.2016

2 
- (IBAction)btn1Action:(id)sender {
        __block UIButton * btn = (UIButton*) sender;

        btn.enabled = NO;

        dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 1 * NSEC_PER_SEC), dispatch_get_main_queue(), ^{
            [self performSegueWithIdentifier:@"popvc2id" sender:self];
            btn.enabled = YES;
        });


        NSLog(@"TAP");
    }

Писал по памяти, здесь могут быть ошибки компиляции

25.10.2016
  • Пользователь по-прежнему может выполнить это двойное нажатие и активировать переход к выполнению действия. 25.10.2016
  • @ Джошуа Ты удалил эту функцию? -(void)prepareForSegue:(UIStoryboardSegue *)segue sender:(id)sender {...} Вам больше не нужно 25.10.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..