Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

OpenMP: как скопировать обратно значение переменной firstprivate обратно в глобальную

Я новичок в OpenMP, и я застрял в базовой операции. Вот пример кода для моего вопроса.

#include <omp.h>
int main(void)
{
  int A[16] = {1,2,3,4,5 ...... 16};
  #pragma omp parallel for firstprivate(A)
  for(int i = 0; i < 4; i++)
  {
     for(int j = 0; j < 4; j++)
     {
         A[i*4+j] = Process(A[i*4+j]);
     }
  }
}

Как видно, значение A является локальным для каждого потока. Однако в конце я хочу записать часть A, вычисляемую каждым потоком, в соответствующую позицию глобальной переменной A. Как это можно сделать?


Ответы:


1

Просто сделайте A общим. Это нормально, потому что все итерации цикла работают с отдельными элементами A. Помните, что OpenMP — это общая память для программирования.

Вы можете сделать это явно, используя shared вместо firstprivate, или просто удалить объявление:

  int A[16] = {1,2,3,4,5 ...... 16};
  #pragma omp parallel for
  for(int i = 0; i < 4; i++)

По умолчанию все переменные объявлены за пределами параллельной области. Вы можете найти расширенное примерное описание в этом ответе.

23.10.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..