Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проект солнечного мониторинга Raspi, обновление базы данных mysql

Для моего проекта мониторинга солнечной системы Raspberry Pil я использую шесть датчиков, которые измеряют как напряжение, так и ток со стороны фотоэлектрической панели, батареи и нагрузки. Эти датчики возвращают аналоговый выход и считываются моей Arduino Uno, а затем вызываются моим скриптом Python с помощью последовательной команды. Я распечатал текстовый файл, чтобы убедиться, что я читаю. теперь я хочу загрузить код в таблицу, которую я создал в соответствии с рекомендациями метеостанции Raspberry Pi, имя базы данных — погода, и я создал таблицу, используя следующие коды

      CREATE TABLE WEATHER_MEASUREMENT(
      ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      REMOTE_ID BIGINT,
      PV_VOLTAGE DECIMAL(6,2) NOT NULL,
      PV_CURRENT DECIMAL(6,2) NOT NULL,
      BATT_VOLTAGE DECIMAL(6,2) NOT NULL,
      BATT_CURRENT DECIMAL(6,2) NOT NULL,
      LOAD_VOLTAGE(6,2) NOT NULL,
      LOAD_CURRENT DECIMAL(6,2) NULL, 
      CREATED TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
      PRIMARY KEY ( ID )
      );

ниже приведены мои коды Python и Arduino (я тестирую свои датчики, используя источник питания постоянного тока, 4-е и 5-е напечатанные значения немного странные, потому что я не подключал свои датчики к источнику питания). [1]http://www.imgpaste.net/image/xt61S "подсказка"

я на самом деле новичок в python и языке arduino. Я сделал коды, ссылаясь на некоторые руководства и сообщения других людей, поэтому, пожалуйста, укажите на мою ошибку или любые необходимые коды, которые я написал. Ваше здоровье.

python mysql raspberry-pi3 arduino-ide arduino-uno
21.10.2016

  • я хочу спросить, как мне реализовать эти настройки mysql внутри моего кода python 22.10.2016

Ответы:


1

Вам нужно сначала установить MySQLdb для вашего python. Загрузите его со страницы MySQL для Python.

и установить его следующим образом,

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

Затем вы можете подключиться к своей базе данных следующим образом:

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# Open database connection
db = MySQLdb.connect("localhost","userName","userPassword","databaseName" )

После подключения к базе данных вы можете добавлять, обновлять, удалять данные в свою таблицу.

Пожалуйста, погуглите «Учебник по MySQL Python», чтобы узнать, как выполнять основные запросы, или посетите здесь, https://www.tutorialspoint.com/python/python_database_access.htm

23.10.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..