Я хочу создать собственный элемент управления с помощью Mapbox gl Api. Я пытаюсь расширить класс Control и добавить свои собственные функции. Кажется, это не работает. Я получаю TypeError: "x" не является ошибкой конструктора в моей консоли. Несмотря на то, что после расширения класса я использую super() в функции конструктора. Я делаю это неправильно, есть ли другой способ создать пользовательский элемент управления?
Mapbox GL Как создать собственный элемент управления?
20.10.2016
- можешь написать как ты это сделал? 31.03.2020
Ответы:
1
Ваш пользовательский элемент управления для Mapbox должен реализовывать следующий интерфейс:
onAdd(map)— функция, которая принимает объект карты и должна возвращать ваш объект управления. Он будет вызываться, когда ваш элемент управления будет добавлен на карту.onRemove(map)— функция, которая принимает объект карты и будет вызываться при снятии управления с карты. С помощью этого метода вы можете отвязать прослушиватели событий.
Вот пример на CodePen. Просто используйте свой токен доступа.
13.09.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..