Можно ли воспроизвести MIDI-файл (существующий на жестком диске) из Common Lisp? Если да, то как?
Воспроизведение MIDI-файла из Common Lisp
24.10.2010
- Мне кажется, что вы должны прочитать файл MIDI, используя cliki.net/MIDI%20Library а затем выберите свою специальную аудиотеку (cliki.net/Music), чтобы воспроизвести ее из интерпретированного данные. 25.10.2010
- @Vinko Vrsalovic: Кажется, это ответ, а не комментарий. 25.10.2010
Ответы:
1
Если ваша реализация Common Lisp поддерживает FFI, вы можете использовать такую библиотеку, как PortAudio. (Также см. проект Common Lisp External Function Interface). Другой вариант — использовать почтенный Simple DirectMedia Layer, который уже имеет привязки к Lisp. (Но вам также может понадобиться Timidity).
25.10.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..