Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как объединить angular-cli с проектом java (существует сервер tomcat)?

Я новичок в angular2. У меня возникли некоторые проблемы, когда я использую angular-cli для своего проекта. Пожалуйста, дайте мне несколько советов.

1. angular-cli использует «ng serve» для запуска проекта, и он запустит сервер «localhost: 4200», но в моем проекте java уже есть «localhost: 8080», у меня был запас, как мне поступить? (выберите один или запустить два сервера)

2. После использования «ng serve» приложение автоматически перезагрузится при сохранении. Но мой файл jsp также необходимо скомпилировать в класс. Где я могу установить этот процесс?

17.10.2016

Ответы:


1
  1. Вы можете использовать ng serve во время создания своего приложения. Когда закончите, сделайте дистрибутив:

    нг строить -прод

Он должен создать каталог dist/. Вы используете эту папку для ее распространения вместе с вашим Java-приложением. См. 2.

  1. У вас будет задача сборки для создания вашего Java-приложения, вероятно, в maven, pom.xml. Настройте этот файл, чтобы скопировать папку dist/ из 1) в наше целевое/веб-приложение или подобное. Затем настройте свой проект (web.xml?) для обслуживания этой папки по URL-адресу, например «/webapp».
19.12.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..