Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

C++ asio обеспечивает асинхронное выполнение потока

У меня есть простое серверное приложение. Когда новый клиент подключается, он обрабатывает запрос от клиента и отправляет ему данные. Моя проблема состоит в том, чтобы обеспечить асинхронное выполнение потока обработки. Теперь, когда запущен дескриптор потока, он останавливает цикл акцептора и ждет возврата соответствующей функции. Вопрос в том, как организовать продолжение цикла акцептора (чтобы иметь возможность одновременно обрабатывать другое соединение) после запуска потока обработки?

Сервер.ч:

class Server
{
private:
    //Storage
    boost::asio::io_service service;
    boost::asio::ip::tcp::acceptor* acceptor; 
    boost::mutex mtx;

    //Methods
    void acceptorLoop();
    void HandleRequest(boost::asio::ip::tcp::socket* clientSock);

public:
    Server();
};

Сервер.cpp

void Server::acceptorLoop()
{
    std::cout << "Waiting for clients..." << std::endl;

    while (TRUE)
    {
        boost::asio::ip::tcp::socket clientSock (service);
        acceptor->accept(clientSock); //new socket accepted
        std::cout << "New client joined! ";
        boost::thread request_thread (&Server::HandleRequest, this, &clientSock); //create a thread
        request_thread.join(); //here I start thread, but I want to continue acceptor loop and not wait until function return.
    }
}

void Server::HandleRequest(boost::asio::ip::tcp::socket* clientSock)
{
    if (clientSock->available())
    {
        //Works with socket
    }
}

Server::Server()
{
    acceptor = new boost::asio::ip::tcp::acceptor(service, boost::asio::ip::tcp::endpoint(boost::asio::ip::tcp::v4(), 8001));
    acceptorLoop(); //loop started
}
c++ multithreading boost-asio
15.10.2016

  • Сохраните протектор, например, в вектор, и не присоединяйтесь сразу после создания потока. Кроме того, тогда вам придется использовать какой-то другой способ обработки объекта clientSock, потому что прямо сейчас вы передаете указатель на объект, который выйдет из области видимости (и будет уничтожен) после повторения цикла. 15.10.2016

Ответы:


1

Здесь у вас две основные проблемы:

  1. Присоединение к потоку – вы ждете завершения потока, прежде чем принять новое подключение.
  2. Использование указателя на сокет, созданный в стеке

Я рекомендую вам эти изменения:

    boost::asio::ip::tcp::socket clientSock (service);
    acceptor->accept(clientSock); //new socket accepted
    std::cout << "New client joined! ";
    std::thread{std::bind(&Server::HandleRequest, this, std::placeholders::_1), std::move(clientSock)}.detach();

И HandleRequest изменится на это:

void Server::HandleRequest(boost::asio::ip::tcp::socket&& clientSock)
{
    if (clientSock.available())
    {
        //Works with socket
    }
}

Вы также можете сохранить нить где-нибудь и присоединиться к ней позже, вместо того, чтобы отсоединять.

15.10.2016

2

Итак, почему вы звоните присоединиться? Присоединение — это ожидание завершения потока, а вы говорите, что не хотите ждать завершения потока, так что... просто не вызывайте присоединение?

15.10.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..