Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка импорта cv2 в python3, Anaconda

Я получаю следующую ошибку при импорте opencv в python:

> python
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpangoft2-1.0.so.0: undefined symbol: hb_buffer_set_cluster_level

Система Linux debian 4.7.0-1-amd64, стрейч. Я создал среду для Python 3 в Anaconda:

conda create --name=envPython3 python=3 anaconda
source activate envPython3

а затем установил OpenCV:

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Он должен быть установлен, потому что

conda list | grep cv

возвращается

opencv3          3.1.0         py35_0    menpo

Все отлично работает с Python 2

Может быть, это сообщение связано

python-3.x python opencv anaconda opencv3.0
12.10.2016

Ответы:


1

у меня тоже была такая же проблема. Я нашел ответ, который может сработать для вас. Пытаться

source activate envPython3
conda install -c asmeurer pango
python
>>> import cv2

См. эту ссылку на github.

17.10.2016

2

Попробуйте еще раз, установив

conda install -c https//conda.binstar.org/menpo opencv3

13.10.2016

3

Была такая же ошибка на python3.

Хотя работало нормально, а потом нет. Возможно, я установил какой-то другой пакет, который вызвал конфликт. Ни одно из вышеперечисленных решений не сработало.

Решение путем удаления menpo и установки conda-forge :

conda install -c conda-forge opencv
09.07.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..