Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Журналы адаптера мобильного основания недоступны в bluemix

Я использую службу IBM Mobile Foundation Bluemix. У меня есть HTTP-адаптер JavaScript, в котором есть несколько операторов журнала, использующих MFP.Logger.info(). Когда я нажимаю на свой адаптер с помощью Swagger, cURL или приложения, я никогда не вижу эти журналы. Когда я смотрю в консоли Bluemix на вкладке «Журналы» или когда я использую cf logs {appName}, я вижу только сообщения журнала:

2016-10-06T13:18:43.57-0400 [App/0] OUT [INFO ] Cloud : Getting Local MBeans

и все HTTP-запросы, которые выполняются. Я никогда не могу найти операторы отладки. Я прочитал https://mobilefirstplatform.ibmcloud.com/tutorials/en/foundation/8.0/bluemix/using-mobile-foundation/, но здесь просто показано, как получить доступ к журналам в Bluemix.

Есть ли какая-то настройка или что-то, что мне нужно сделать, чтобы увидеть мои стандартные операторы журнала в моем HTTP-адаптере JavaScript?


Ответы:


1

Можете ли вы проверить в установке devkit, что MFP.Logger.info идет к файлу messages.log, расположенному в {devkit-installation-folder}/mfp-server/usrs/servers/mfp/logs< /strong> папка.

Другой вариант, который вы можете попробовать в службе Mobile Foundation Bluemix, — это перенаправить журналы адаптера на сервер Analytics. Для этого вам потребуется включить аналитику в сервисе.

07.10.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..


© 2024 nano-hash.ru, Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование