Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как выполнять полнотекстовый поиск более чем в одном поле модели с помощью Ecto и PostgreSQL

Я использую эту функцию поиска в своем контроллере:

def search(query, search_term) do
    (from u in query,
    where: fragment("to_tsvector(?) @@ plainto_tsquery(?)", u.name, ^search_term),
    order_by: fragment("ts_rank(to_tsvector(?), plainto_tsquery(?)) DESC", u.name, ^search_term))
  end

Он работает только для одного поля моей модели. Я хотел бы выполнять поиск по всем полям или иметь возможность выполнять поиск по нескольким выбранным (имя_метка, контакты, ...) одновременно. Как это сделать?

postgresql phoenix-framework elixir ecto
04.10.2016

  • Возможно, имеет смысл создать представление, чтобы упростить задачу. 04.10.2016

Ответы:


1

Вы можете использовать

(to_tsvector(col1) || to_tsvector(col2))) @@ plainto_tsquery(?)

для объединения векторов текстового поиска.

04.10.2016
  • Спасибо. И когда я хочу искать все поля одновременно, есть ли не такая подробная альтернатива? 04.10.2016
  • Вы также можете сначала объединить соответствующие текстовые поля с помощью || и применить to_tsvector к результату. Но нет, волшебной стенографии не существует. Обычно людям не нужен полнотекстовый поиск в столбце первичного ключа... 04.10.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..