Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вложенная привязка данных JSON SAPUI5 TileContainer

Я хочу привязать массив «машины», вложенный в мою модель, к SAPUI5 sap.m.TileContainer.

var data_main = {  
			   "name":"1",
			   "company":{  
			      "money":100000,
			      "name":"2",
			      "departments":{  
			         "marketing":{  
			            "marketingActivities":[  

],
			            "marketingModifier":0,
			            "numberOfEmployees":1
			         },
			         "production":{  
			            "output":14281.287062979532,
			            "outputCoefficientOfEmployees":10,
			            "machines":[  
			               {  
			                  "priceForNextUpdate":0,
			                  "effectOnOutput":200,
			                  "level":1,
			                  "price":0,
			                  "name":"lauterTub",
			                  "id":1,
			                  "value":2000,
			                  "costPerRound":100
			               },
			               {  
			                  "priceForNextUpdate":0,
			                  "effectOnOutput":500,
			                  "level":1,
			                  "price":0,
			                  "name":"fermantingVat",
			                  "id":2,
			                  "value":5000,
			                  "costPerRound":200
			               },
			               {  
			                  "priceForNextUpdate":0,
			                  "level":0,
			                  "price":0,
			                  "effectOnCapacity":0,
			                  "name":"storage",
			                  "id":3,
			                  "value":0,
			                  "costPerRound":0
			               },
			               {  
			                  "priceForNextUpdate":0,
			                  "effectOnQuality":0,
			                  "level":0,
			                  "price":0,
			                  "name":"beerFilter",
			                  "id":4,
			                  "value":0,
			                  "costPerRound":0
			               },
			               {  
			                  "priceForNextUpdate":0,
			                  "effectOnOutput":300,
			                  "level":1,
			                  "price":0,
			                  "name":"brewingCopper",
			                  "id":5,
			                  "value":3000,
			                  "costPerRound":200
			               },
			               {  
			                  "priceForNextUpdate":0,
			                  "effectOnOutput":200,
			                  "level":1,
			                  "price":0,
			                  "name":"mashTub",
			                  "id":6,
			                  "value":2000,
			                  "costPerRound":50
			               },
			               {  
			                  "priceForNextUpdate":0,
			                  "effectOnQuality":0,
			                  "level":0,
			                  "price":0,
			                  "name":"whirlpool",
			                  "id":7,
			                  "value":0,
			                  "costPerRound":0
			               },
			               {  
			                  "priceForNextUpdate":0,
			                  "effectOnOutput":100,
			                  "level":1,
			                  "price":0,
			                  "name":"maltMill",
			                  "id":8,
			                  "value":1000,
			                  "costPerRound":50
			               }
			            ],
			            "numberOfEmployees":2,
			            "quality":0,
			            "capacity":0
			         },
			         "procurement":{  
			            "numberOfEmployees":1
			         },
			         "sales":{  
			            "numberOfEmployees":2
			         }
			      },
			      "numberOfEmployees":6
			   },
			   "publicData":{  
			      "markt":"Beispieleigenschaft des Marktes"
			   }
			}
	var model_main = new sap.ui.model.json.JSONModel(data_main);
	sap.ui.getCore().setModel(model_main, "main");

С моей точки зрения:

new sap.m.TileContainer("tilecontainer_production", {
	width: "55em",
	height: "35em",
	editable: true,
	allowAdd: true,
	tiles: {
	    path: "main>/company/departments/production/machines",
	    template:  new sap.m.CustomTile({...})
)};

Но ничего не работает. Я пытался привязать его к

  • главная>/машины
  • машины
  • главная>машины
  • главная>компания/отделы/производство/машины
  • главная>/компания/отделы/производство/машины/

но ничего не работает.

Заранее спасибо, я действительно застрял!

28.09.2016

Ответы:


1

Редактировать: я сделал ошибку.

Это правильное решение:

Вы пропустили / в пути. Доступ к свойству в модели осуществляется с помощью «имя модели»>/, поэтому main>/ является началом пути привязки.

main>/company/departments/production/machines

С наилучшими пожеланиями

29.09.2016
  • Это не работает. Я хочу иметь одну плитку для каждого объекта в машинах массива. 29.09.2016
  • Обновил мой ответ. Извините за ошибку. Но это точно сработает 29.09.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..