Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Читайте в цифрах, но остановитесь на отрицательном C++

То, что я пытаюсь сделать, это читать числа из текстового файла (в настоящее время называемого «вводом»). Я создаю два массива, один для числа int и один для числа с плавающей запятой. Максимальное количество элементов в массиве установлено равным 50, однако минимальное равно 1. Идентификатором для программы, которая останавливает чтение чисел, является любое отрицательное число в значении int.

Я не уверен, почему, но когда я читаю обратно, мой массив выводит числа, пропускает последнее отрицательное число, а затем выводит тарабарские значения для оставшихся слотов (до 50).

Любой совет будет принят во внимание.

void Read(ifstream &input, int studentID[], float score[])
{
    int curID;
    float curScore;
    for (int i = 0; i < 50; i++)
    {
        input >> curID >> curScore;
        if (curID < 0)
        {
            return;
        }
        else
        {
            studentID[i] = curID;
            score[i] = curScore;
        }
    }
}
c++ arrays input ifstream
26.09.2016

  • Я предполагаю, что вы пытались напечатать массив от 1 до 50, не проверяя предел максимального индекса прочитанного элемента. Таким образом, вы должны поддерживать общее количество прочитанных и напечатанных элементов в соответствии с этим общим количеством. 26.09.2016
  • Ты прав. Я только что понял это сам. Я распечатывал 50 значений, не проверяя длину моего массива. Не могли бы вы опубликовать свой ответ в качестве ответа, чтобы я мог отдать вам должное? 26.09.2016

Ответы:


1

Исправьте свой код

int Read(ifstream & input, int studentID[], float score[])
{
    int curID, i = 0;
    float curScore;
    while (i < 50) {
        input >> curID >> curScore;
        if (curID < 0)
            break;
        else {
            studentID[i] = curID;
            score[i++] = curScore;
        }
    }
    return i;    // This value will be useful while printing the contents
}

Чтобы избежать тарабарского вывода, повторяйте только до тех пор, пока вы не прочитаете успешно, то есть возврат метода Read(...).

26.09.2016

2 
if (curID < 0)
{
    return;
}

Это потому, что если вы встретите отрицательное число, ваш алгоритм не сохранит это отрицательное число в studentID[i].

В результате studentID по-прежнему содержит неинициализированные значения, начиная с первой недопустимой позиции. При отсутствии магического маркера и обратного счетчика вы не сможете реконструировать конец ввода.

26.09.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..