Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

отключить источник JndiProperty при использовании аннотации Spring @Value

У меня есть приложение spring, настроенное на конфигурацию файла свойств в xml как

 <context:property-placeholder location="classpath:app.properties"/>

У меня есть классы, которые ищут значения отсюда, используя аннотацию @Value. Однако каждый раз, когда я запускаю свой тест junit без сервера приложений Java (Websphere), для поиска значения требуется некоторое время, например, 1 секунда для каждого поля. включение режима DEBUG показало, что это вызвано поиском JNDI.

2016-09-23 17:50:29,462{ISO8601 [P=25904:O=0:CT] org.springframework.core.env.PropertySourcesPropertyResolver DEBUG  - Searching for key 'spring.liveBeansView.mbeanDomain' in [servletConfigInitParams]
2016-09-23 17:50:29,462{ISO8601 [P=25904:O=0:CT] org.springframework.core.env.PropertySourcesPropertyResolver DEBUG  - Searching for key 'spring.liveBeansView.mbeanDomain' in [servletContextInitParams]
2016-09-23 17:50:29,462{ISO8601 [P=25904:O=0:CT] org.springframework.core.env.PropertySourcesPropertyResolver DEBUG  - Searching for key 'spring.liveBeansView.mbeanDomain' in [jndiProperties]
2016-09-23 17:50:29,462{ISO8601 [P=25904:O=0:CT] org.springframework.jndi.JndiTemplate DEBUG  - Looking up JNDI object with name [java:comp/env/spring.liveBeansView.mbeanDomain]
Sep 23, 2016 5:50:29 PM null null
**SEVERE: javaAccessorNotSet**
2016-09-23 17:50:29,463{ISO8601 [P=25904:O=0:CT] org.springframework.jndi.JndiLocatorDelegate DEBUG  - Converted JNDI name [java:comp/env/spring.liveBeansView.mbeanDomain] not found - trying original name [spring.liveBeansView.mbeanDomain]. javax.naming.ConfigurationException: Name space accessor for the java: name space has not been set. Possible cause is that the user is specifying a java: URL name in a JNDI Context method call but is not running in a J2EE client or server environment.
2016-09-23 17:50:29,463{ISO8601 [P=25904:O=0:CT] org.springframework.jndi.JndiTemplate DEBUG  - Looking up JNDI object with name [spring.liveBeansView.mbeanDomain]
2016-09-23 17:50:30,474{ISO8601 [P=25904:O=0:CT] org.springframework.jndi.JndiPropertySource DEBUG  - JNDI lookup for name [spring.liveBeansView.mbeanDomain] threw NamingException with message: Could not obtain an initial context due to a communication failure. Since no provider URL was specified, the default provider URL of "corbaloc:iiop:1.0@mymachine:2809/NameService" was used.  Make sure that any bootstrap address information in the URL is correct and that the target name server is running.  Possible causes other than an incorrect bootstrap address or unavailable name server include the network environment and workstation network configuration.. Returning null.

Нет проблем с получением значения из файла свойств.

Мне нужна помощь, чтобы найти лучший способ настроить приложение, чтобы пропустить поиск jndi

23.09.2016

Ответы:


1

Я создал spring.properties и добавил это значение spring.jndi.ignore=true

24.09.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..