Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

значение обрезки в sql, где условие

У меня есть строка записей в моей таблице db abc, col1 имеет значение «00012345».

требование: «00012345» равно «12345», обрезать все «0» впереди.

Вот мой sql-запрос:

SELECT * FROM abc WHERE col1 = '12345';

Этот запрос не вернет мне никакого результата, если я не изменю его на

SELECT * FROM abc WHERE col1 LIKE '%12345';

Но это нарушит правила, например, если мое значение в db равно «00912345», то «00912345» не равно «12345» после обрезки всех «0» впереди.

Пожалуйста, посоветуйте, как обрезать значение в db при сравнении.


  • Возможный дубликат Удалить ведущие нули 19.09.2016
  • Почему вы храните целочисленные значения в символьных столбцах? 19.09.2016
  • Используйте синтаксис, как показано ниже. Выберите * из таблицы_1, где LTRIM(имя, '0') = '12345'; 19.09.2016

Ответы:


1

Вы можете попробовать привести col1 к числовому типу (например, int), а затем проверить равенство:

SELECT *
FROM abc
WHERE CAST(col1 AS INT) = 12345

Но если col1 хранит числовые данные, вероятно, имеет смысл преобразовать этот столбец в числовой тип, а не VARCHAR.

19.09.2016

2

Вы пометили эту DB2, поэтому я предполагаю, что вам нужен синтаксис DB2. Это

select * from abc where cast(col1 as integer) = 12345
19.09.2016

3

В зависимости от вашей версии и платформы вы можете попробовать это:

 WHERE TRIM(L '0' FROM col1) = '12345'

Или это:

WHERE LTRIM(col1, '0') = '12345'
19.09.2016

4

Решение, которое работает на DB2 v9

SELECT * FROM abc WHERE TRIM(L '0' FROM col1) = '12345'

В DB2 v10 также должна быть возможность использовать LTRIM.

19.09.2016

5

По моей оценке, ОП решает проблему с неправильной точки зрения.

Учитывая, что способ хранения данных известен, просто правильно составьте литерал в соответствии с правилом о том, как хранятся данные. Обрезка начальных нулей из каждого значения, хранящегося в базе данных, или преобразование каждого значения в соответствие с числовым значением для выбора - это IMO, плохая реализация.

Нам [читателям] лучше всего предполагать, что литерал будет исходить от пользовательского ввода, и, таким образом, нельзя возлагать ответственность ни на одного пользователя (пользователей) за переформатирование их ввода в соответствии с базой данных. Таким образом, вместо того, чтобы пользователь правильно составлял литеральное значение, следующим лучшим подходом для программиста является изменение литерального значения выбора, чтобы оно соответствовало способу хранения данных.

Если значение строки символов '12345' является указанным [введенным пользователем] значением, то в запросе может быть составлено выражение, которое изменяет только это буквальное значение. Это было бы сделано вместо того, чтобы составлять выражение, которое приводит столбец и/или, возможно, также приводит литерал. Например, при следующих условиях может оказаться полезным один из возможных вариантов предложения запроса WHERE [выраженный с использованием синтаксиса переменных SQL], показанный ниже:

create variable literal_replacement varchar(8) default '12345'
; /* used in place of actual literal string value as user input */
create table abc
( col1  char(08)
) /* My interpretation, as per typical, the OP offers no DDL */
;
create function col1_compare_val
( string_val varchar(08) )
returns char(08)
language sql
 return right( '00000000' concat string_val, 8 )
; /* possible example of encapsulating code to reformat user input */


WHERE col1 = repeat( '0', 8 - length( literal_replacement ) ) concat literal_replacement

WHERE col1 = ( lpad( literal_replacement, 8, '0' ) )

WHERE col1 = right( '00000000' concat literal_replacement , 8 )

WHERE col1 = col1_compare_val( literal_replacement )
24.09.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..