Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как создать дочернюю страницу в Confluence, скопировав существующую страницу и используя REST API

Я использую следующий код для создания дочерней страницы под существующей родительской:

curl -v -u admin:password -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d'{"type":"page","title":"Created by API", "ancestors":[{"id":97585021}], "space":{"key":"Some_Key"},"body":{"storage":{"value":"<p>This is a test page created by API. Pls ignore</p>","representation":"storage"}}}' https://confluence.ges.symantec.com/rest/api/content/ | python -mjson.tool.

Используя это, я успешно могу создать дочернюю страницу с идентификатором родительского контента 97585021.

Что я хотел бы сделать дальше: создать страницу под родительским идентификатором 97585021, используя другую страницу, которая действует как шаблон. Страница шаблона находится в Confluence под тем же идентификатором контента 97585021. Поэтому я хотел бы, чтобы все страницы создавались как копии этой страницы.

Как я могу этого добиться?

confluence confluence-rest-api
11.09.2016

Ответы:


1

Первый шаг: просто получите содержимое тела страницы вашего шаблона в Confluence: https://confluence.ges.symantec.com/rest/api/content/1234?expand=body.storage

Ссылка: https://docs.atlassian.com/confluence/REST/latest/#content-getContentById

С извлеченным содержимым тела внесите некоторые изменения, если это необходимо, и, наконец, создайте свою дочернюю страницу, выполнив тот же запрос, что и вы.

11.09.2016
  • Спасибо. Работает отлично. Я извлек значение поля data.body.storage.value из ответа на получение содержимого и использовал его в запросе POST. 13.09.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..