Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Java Entity Manager - программа чтения JSON ожидала значения, но нашла «db»

У меня уже работает этот код:

EntityManager entityManager = getEntityManager();
entityManager.getTransaction().begin();
String query = "db.Band.find({})";
List<Band> list = (List<Band>) entityManager.createNativeQuery(query, Band.class).getResultList();
entityManager.close();
return list;

Он возвращает List без проблем. Теперь я хочу отсортировать List по date:

EntityManager entityManager = getEntityManager();
entityManager.getTransaction().begin();
String query = "db.Band.find({something__id:ObjectId(\"" + myId + "\")}).sort({\"somethingelse.date\":-1})";
List<Band> list = (List<Band>) entityManager.createNativeQuery(query, Band.class).getResultList();
entityManager.close();
return list;

Моя консоль выдает мне это сообщение:

org.bson.json.JsonParseException: JSON reader was expecting a value but found 'db'

Я проверил, что мой String работает правильно в консоли Mongo, и это сработало. Любые идеи?

Изменить: я попытался поместить «something__id» между кавычками, потому что это не сработало бы даже без части сортировки, если бы я этого не сделал (я только что это понял), но теперь он говорит, что я делаю неподдерживаемый собственный запрос, указывая на часть сортировки . Должен ли я сортировать его после того, как он уже есть в объекте списка?


  • Я предполагаю, что вы используете неправильный формат запроса для этого конкретного API. 07.09.2016

Ответы:


1

Дело в том, что если тип поля, к которому вы хотите получить доступ, — String, вам нужно будет добавить кавычки к значению поля.

Чтобы дать вам пример, я создал небольшой DSL для создания запросов, не беспокоясь о конкретных ключевых словах MongoDB, таких как $eq, $lt и т. д., и у меня была аналогичная проблема. Это можно решить, добавив одинарные кавычки.

Queries.get(Query.where("name", Operator.is("'Kim'"))) 
02.01.2017

2

Этот ответ запоздал, но я целую вечность боролся с одной и той же проблемой, так что, возможно, это поможет кому-то еще.

Согласно этому сообщению на форуме, ключи и значения должны быть заключены в кавычках, поэтому something__id должно быть "something__id".

03.11.2016

3

Это может кому-то помочь, у меня была похожая ошибка, и в конце концов это было из-за того, что мне не хватало индекса.

18.01.2019

4

Я делал следующее: @Query("{ {$or:[{'A': 10}, {'B': '20}]}") работает в консоли mongo. Должно быть @Query("{'$or':[ {'A':10}, {'B':20} ] }") работает отлично.

28.08.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..