Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как испортить все файлы javascript в подпапках/подкаталогах с помощью Grunt?

Я использую Grunt для искажения файлов javascipt в моем проекте.

Вопрос:

Как испортить все файлы javascript в подпапках/подкаталогах?

Что я сделал в Gruntfile.js:

В настоящее время он будет искажать только те файлы javascript в папке js, поскольку я использую src: 'js/*.js'. Однако у меня есть другие каталоги в папке js с файлами javascript:

├── CommonUtil.js
├── Paging
│   ├── dirPagination.js
│   └── dirPagination.tpl.html
├── angular-chart.js
├── angular-elastic-input.min.js
├── angularAlt.js
├── authenticationChallengeHandler
│   └── loginChallengeHandler.js

Gruntfile.js

module.exports = function (grunt) {
    grunt.initConfig({
        // define source files and their destinations
        uglify: {
            files: { 
                src: 'js/*.js',  // source files mask
                dest: 'jsm/',    // destination folder
                expand: true,    // allow dynamic building
                flatten: true,   // remove all unnecessary nesting
                ext: '.min.js'   // replace .js to .min.js
            }
        },
        watch: {
            js:  { files: 'js/*.js', tasks: [ 'uglify' ] },
        }
    });

// load plugins
grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-watch');
grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-uglify');

// register at least this one task
grunt.registerTask('default', [ 'uglify' ]);


};


Ответы:


1

Вы можете использовать шаблоны глобусов, например: src: '/**/*.js'

02.09.2016
  • Спасибо за ответ. Я изменил свой Guntfile.js с помощью scr: '*/.js', однако я получаю эту ошибку после запуска grunt в терминале. JS_Parse_Error {сообщение: 'SyntaxError: Неожиданный токен: punc (.)', имя файла: '../*.js', строка: 1, столбец: 0, позиция: 0, стек: 02.09.2016
  • Вы должны указать корневую папку. Не могли бы вы попробовать /**/*.js, как упоминалось? 02.09.2016
  • Нажатие на это: FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Не удалось выделить - куча JavaScript не хватает памяти, но я думаю, что ваш ответ должен работать... 02.09.2016
  • Ах, это означает, что есть некоторая утечка памяти, и вам нужно заглянуть в свой код и посмотреть, что ее вызывает. Вероятно, что-то работает в бесконечном цикле, из-за чего в куче JS заканчивается память. 02.09.2016
  • Включите --verbose ведение журнала либо в консоль, либо в файл журнала, и он может сообщить вам, в каких файлах .js есть ошибки и как их исправить. 31.08.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..