Я разрабатываю несколько рабочих процессов. Основной рабочий процесс вызывает дочерний рабочий процесс. Если дочерние рабочие процессы завершатся с ошибкой, мне нужно подождать некоторое время, а затем повторно запустить этот дочерний рабочий процесс. Если это снова не удается, отправьте задачу в очередь. У меня возникают проблемы с проверкой состояния дочернего рабочего процесса. Когда это не удается, я останавливаю дочерний рабочий процесс со статусом отменен.
MS CRM: проверьте статус дочернего рабочего процесса
01.09.2016
Ответы:
1
Вы можете создать собственный шаг рабочего процесса, который запрашивает таблицу асинхронных операций и проверяет состояние дочернего рабочего процесса.
Запрос для получения состояния дочернего рабочего процесса:
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<fetch distinct='false' no-lock='false' mapping='logical' page='1' count='100'>
<entity name='asyncoperation'>
<attribute name='statuscode' />
<filter type='and'>
<filter type='and'>
<condition attribute='correlationid' operator='eq' value='{Correlation ID of workflow>' />
<condition attribute='name' operator='eq' value='NAME OF CHILD WORKFLOW' />
</filter>
</filter>
</entity>
</fetch>
Это образец запроса, который сопоставляет дочерний элемент по имени и идентификатору корреляции. Это будет работать, если у вас есть только один вызов дочернего рабочего процесса.
Здесь вы можете найти список значений состояния для асинхронных процессов: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg309288.aspx
Тогда основные этапы рабочего процесса будут выглядеть так:
- вызов дочернего рабочего процесса
- подожди некоторое время
- вызов пользовательского шага для проверки состояния дочернего рабочего процесса
- если дочерний статус в порядке - продолжайте с основным
- если не добавить логику для обработки сбоя
01.09.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..