Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Условные делегаты в Java

Представьте, что существует следующий класс:

public class Foo extends Spam{
    public void bar(){};
    //...many more useful functions...
}

Теперь мне нужно вот это:

public class Fooish extends Foo{
    public static boolean whichDelegate; //true for 1, false for 2
    Foo delegate1;
    Foo delegate2;
}

Есть ли способ автоматически делегировать вызовы Java?

После просмотра многих других ответов здесь, на SO, я вижу три возможных способа, ни один из которых, похоже, не работает для моего конкретного варианта использования:

  1. Просто переопределите все и самостоятельно выполните логику переключения

    Проблема в том, что Foo - это класс, который сильно меняется. Это будет означать, что каждый раз, когда изменяется Foo, необходимо также изменять Fooish.

    Хуже того, если бы он не был изменен и функция яйца () была добавлена ​​в Foo, Fooish вызывал бы яйца сам, а не своим делегатам. Хаос...

  2. Один класс метода

    Я хотел бы иметь возможность сделать это, но Foo - это конкретный класс, и перенос его функциональности в интерфейс кажется невозможным. Я не могу трогать Спам.

  3. Отражение

    Имеет значительное влияние на производительность и труден для понимания другими. Вызовы делегатов, вероятно, не удастся найти с помощью eclipse, что ухудшит ремонтопригодность. Похоже, лучший выбор, но кажется раздражающим из-за того, что должно иметь решение во время компиляции.

Я также нашел это, но его на С #

29.08.2016

  • Почему бы просто не иметь два разных класса, которые делегируют два разных способа, а затем выбирать, какой из них использовать на более высоком уровне в вашем коде? Современные Java IDE выполняют автоматическую генерацию кода делегирования, поэтому следить за изменением Foo не должно быть слишком утомительно. 30.08.2016

Ответы:


1

Если мы контролируем Foo код потребителя, подходит ли приведенный ниже шаблон?

public class FooDelegateSelector {
    public static boolean selectDelegate1; //true for 1, false for 2

    private Foo delegate1;
    private Foo delegate2;
    //delegates setup...

    public Foo getSelectedDelegate() {
        return selectDelegate1 ? delegate1 : delegate2;
    }
}

Foo код потребления:

final FooDelegateSelector fooSelector = new FooDelegateSelector(...);

final Foo selectedFoo = fooSelector.getSelectedDelegate();
selectedFoo.bar();

Примечание. Я думаю, что эта идея близка к идее, предложенной qwwqwwq в его комментариев выше.

29.08.2016
  • Это имеет смысл. Я считаю, что это то, что я собираюсь использовать, даже если для этого потребуется обновление вручную, поскольку совершенно ясно, что происходит. Я оставлю вопрос открытым, если у кого-то есть что добавить. 30.08.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..