Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Пул соединений Jdbc с кешированием соединений по имени пользователя

Я разрабатываю приложение на основе загрузки Spring с автоматически настраиваемым пулом Tomcat DataSource. Мне нужно вызвать одну и ту же хранимую процедуру Oracle в разных схемах БД (для всех есть гранты на выполнение), и я не указал заранее список пользователей / паролей. Но я знаю учетные данные в момент вызова процедуры. Я использую метод getConnection (пользователь, пароль) объекта dataSource для получения соединения, и он отлично работает. Но если я вызову процедуру трижды один за другим - для пользователя A, пользователя B и снова пользователя A, метод подключения reconnect () будет вызываться дважды (для пользователя B и для второго вызова с пользователем A) - потому что Объект ConnectionPool, используемый в DataSource, извлекает то же соединение из очереди ожидания, проверяет его пользователя и пароль и снова подключается к БД с новыми учетными данными. В результате я теряю все преимущества пула соединений.

Подскажите, пожалуйста, есть ли какая-нибудь реализация пула соединений, который кеширует неактивное соединение по имени пользователя? Или, может быть, какой-нибудь другой способ уменьшить время повторного подключения? К сожалению, я не могу изменить процедуру Oracle или даже реализовать для нее оболочку.

java jdbc
23.08.2016

  • Не должно быть по имени пользователя. Вы предлагаете, чтобы отдельные лица входили в базу данных со своими учетными данными вместо идентификатора группы? 23.08.2016
  • К сожалению, да, это реализовано описанным способом. Процедура обновляет некоторые записи в таблице, а также должна быть сохранена информация о пользователе, инициировавшем это обновление. 23.08.2016

Ответы:


1

C3P0 ComboPooledDataSource - довольно хорошее решение. Он хранит пулы соединений на карте с ключом пользователя | пароля

31.08.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..