Являются ли выпуски кроссплатформенными, чтобы я мог создавать выпуск на одной платформе и запускать его как есть на другой, или мне следует создавать на той же платформе, на которой я собираюсь запускать приложение?
Сделать выпуск приложения Erlang на Mac, чтобы запустить его в Linux?
22.08.2016
Ответы:
1
Механизм релизов требует как минимум дополнительной работы, чтобы сделать его кроссплатформенным.
Хотя Erlang beams является кроссплатформенным, выпуски обычно содержат дополнительные данные, которые могут зависеть от платформы.
It is
- Эрц сам.
- Библиотеки, зависящие от платформы
Если вы хотите собрать выпуск для Linux на Mac, вам как минимум понадобится сборка Erts для Linux. Например, если вы используете relx, вам нужно будет указать его с помощью
{include_erts, "/path/to/erlang"},
{system_libs, "/path/to/erlang"},
Дополнительные библиотеки, зависящие от платформы, — это отдельная история. Почти каждое сложное приложение Erlang использует некоторые NIF или порты, которые обычно поставляются с релизом и находятся в privs. Если вы их используете, вам придется кросс-компилировать их для вашей целевой платформы. Вам придется справиться с этим самостоятельно, вероятно,
22.08.2016
2
При условии, что эти платформы имеют одинаковую версию OTP: Да .beam файлы должны быть совместимы на разных платформах, потому что это виртуальная машина Erlang, которая интерпретирует байт-код. Так же, как файлы .class и JVM.
Для платформ с разными версиями он обратно совместим с двумя основными выпусками. Это означает, что если вы сделали выпуск на компьютере с OS X с R16B, он должен быть совместим с любыми компьютерами, на которых запущены OTP 17 и 18. Источник
Однако оба случая не применяются к скомпилированному собственному коду или NIF.
22.08.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..