Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как извлечь один кадр из видеопотока с помощью gstreamer/закрывающего потока

Мне нужно взять один кадр из видеопотока с веб-камеры и записать его в файл. В ffmpeg я мог бы сделать это так:

ffmpeg -i rtsp://10.6.101.40:554/video.3gp -t 1 img.png

Моя команда GStreamer:

gst-launch-1.0  rtspsrc location="rtsp://10.6.101.40:554/video.3gp" is_live=true ! decodebin ! jpegenc ! filesink location=img.jpg

проблема в том, что процесс gstreamer продолжает работать и не завершается. Как я могу взять только один кадр и принудительно закрыть поток после записи файла? Можно ли сделать это из командной строки или я должен закодировать это в c/python и т.д....

Большое спасибо.


Ответы:


1

Я смог сделать это с помощью:

! jpegenc snapshot=TRUE

См. jpegenc — моментальный снимок.

но мой источник отличается, поэтому ваш пробег может отличаться.

29.10.2019
  • Честно говоря, я не могу повторить это. Заброшенный старый давно ушедший проект, я приму это как ответ и надеюсь, что он правильный. Большое спасибо. 01.11.2019

  • 2

    Попробуйте использовать свойство number of buffers для элемента queue и ограничьте его до 1. Надеюсь, это даст вам один кадр.

    24.09.2018
  • Большое спасибо за помощь, но я не смог заставить его работать. 02.10.2018
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..