Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Путаница, связанная со сложностью времени для этого алгоритма?

Это другая задача. Учитывая бесконечное количество монет достоинством 25, 10, 5 и 1, найдите различное количество способов использовать монеты, чтобы в сумме получить заданное значение.

    public void getCombination(int[] coins, int sum, int start, ArrayList<Node> currentValues) {
        if(sum == 0) {
            for(Node n: currentValues) {
                System.out.print(n + " ");
            }
            System.out.println();
            return;
        }
        int next_denom = 1;

        switch(start) {
            case 25:
                next_denom = 10;
                break;
            case 10:
                next_denom = 5;
                break;
            case 5:
                next_denom = 1;
                break;
            case 1:
                currentValues.add(new Node(1, sum));
                for(Node n: currentValues) {
                    System.out.print(n);
                    System.out.print(" ");
                }
                System.out.println();
                currentValues.remove(currentValues.size()-1);
                return;
        }

        for(int i=0; i*start<=sum; i++) {
            currentValues.add(new Node(start,i));
            getCombination(coins, sum-(i*start), next_denom, currentValues);
            currentValues.remove(currentValues.size()-1);
        }

    }

Я думаю, что временная сложность равна O (N ^ d), где N - заданная сумма, а d - количество монет. Глубина рекурсии равна d, поэтому глубина дерева рекурсии не превышает d. В худшем случае на каждом уровне количество ответвлений от данного узла будет равно N.


  • @ м69. Это не дубликат. это другой алгоритм 18.08.2016
  • This is a different problem – отличается от чего? (Я помню перекрестную ссылку на Какова временная сложность этого алгоритма [для печати факторизации заданного натурального числа ].) 18.08.2016
  • @серый медведь. Другая проблема по сравнению с stackoverflow.com/questions/38948769/. Он требует временной сложности, но не одного и того же алгоритма. 19.08.2016
  • @седобородый. Что вы подразумеваете под полной остановкой? 20.08.2016

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..