Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Существуют ли какие-либо соглашения о том, как обращаться с одноразовыми параметрами [дубликаты]

Допустим у меня такая ситуация:

map.compute(key, (k, v) -> {
    // Only do stuff with v.
});

Поскольку я работаю только с v, мне не нужен первый параметр k. Некоторые языки позволяют использовать _, что, на мой взгляд, является отличным способом визуализировать наличие одноразового параметра.

К сожалению, _ является зарезервированным ключевым словом в Java (8). Существуют ли какие-либо соглашения или лучшие практики, как это делается с Java?

11.08.2016

  • Нет. Не пытайтесь использовать _ в Java (даже если это допустимое имя идентификатора). В Java 9 использование _ в качестве имени идентификатора, скорее всего, будет запрещено. 11.08.2016
  • Подчеркивание зарезервировано для имен лямбда-параметров. 11.08.2016

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..