Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Динамически генерировать формы django

Я пытаюсь динамически генерировать классы Python. Здесь форма джанго.

class BankForm(forms.Form):
    name = forms.CharField()

for i in range(10):
    setattr(BankForm, 'contact_' + str(i), forms.CharField())

Но при использовании формы отображается только поле name. Любые советы о том, как это сделать?

EDIT: узнал о modelform_factory , похоже, это одно из решений

EDIT2: Еще лучше, похоже, что есть add_fields, который я могу использовать


  • вероятно, потому что вы устанавливаете атрибуты для MyForm, а не для BankForm. Но может просто опечатка? 10.08.2016
  • упс, отредактировано, нет, это вызвало бы исключение неопределенной переменной 10.08.2016
  • Метод modelform_factory полезен для создания типовых форм, но не очень подходит для этого случая, когда вы хотите добавить поля в обычную форму. Метод add_fields предназначен для наборов форм, а не для форм. 10.08.2016

Ответы:


1

Вы можете добавить поля в метод __init__ формы следующим образом:

class BankForm(forms.Form):
    name = forms.CharField()

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(BankForm, self).__init__(*args, **kwargs)
        for i in range(10):
            self.fields['contact_' + str(i)] = forms.CharField()
10.08.2016
  • спасибо, нашел, что здесь уже был дан ответ, поэтому он будет закрыт как дубликат: поле в форму"> stackoverflow.com/questions/6142025/ 10.08.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..