Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

JBAS010441: не удалось загрузить модуль для драйвера [org.postgresql]

ОШИБКА [org.jboss.as.controller.management-operation] (ServerService Thread Pool - 31) JBAS014613: Операция ("add") завершилась неудачно - адрес: ([("subsystem" => "datasources"), ("jdbc -driver "=>" PostgresJDBCDriver ")]) - описание ошибки:" JBAS010441: Не удалось загрузить модуль для драйвера [org.postgresql] "

Я получаю сообщение об ошибке при запуске моего сервера. Я использую сервер jboss.

10.08.2016

  • У вас есть модуль, определенный для драйвера PostgreSQL? 10.08.2016

Ответы:


1

Я нашел ответ прямо здесь, в StackOverflow: Как добавить источник данных PostgreSQL перейти на WildFly 9.0?

Прочитав ссылку выше, я понял, что мне не хватает каталога postgres. Итак, я создал здесь каталог: / postgres / main /: $ JBOSS_HOME / modules / org / postgres / main / и создал файл module.xml. Затем скопируйте и вставьте драйвер postgres в тот же каталог. Перезапустите JBoss, и он должен работать правильно.

26.04.2017
  • Также будьте осторожны с именами postgres != postgresql. 28.04.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..