Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Миграция проекта с Eclipse Luna на Neon

Раньше я работал в Eclipse Luna для программирования на Java, но потом переключился на netbeans. Я хочу вернуться к Eclipse, но сейчас доступен только Neon. Когда я пытаюсь импортировать проект в Neon Java EE IDE (так же, как когда я использовал Luna), либо ничего не загружается, либо все, что было в папке, загружается с кучей ошибок, например «Строка не может быть преобразована в тип». У меня есть приличный опыт использования netbeans, но я не использовал Eclipse в течение очень долгого времени и действительно не знал, что я делал, когда использовал его.

Проблемы, которые описывает IDE, следующие:

Описание: проект не был собран, так как его путь сборки неполный. Не удается найти файл класса для java.lang.Object. Исправьте путь сборки, а затем попробуйте собрать этот проект имя проекта Неизвестная проблема с Java

а также ...

Описание Тип расположения пути к ресурсу Тип java.lang.Object не может быть разрешен. На него косвенно ссылаются необходимые файлы .class ClientProxy.java /filepath/Main line 1 Java Проблема, при которой даже не существует основного класса.

заранее спасибо


Ответы:


1

Щелкните правой кнопкой мыши проект -> Путь сборки -> Настроить путь сборки и проверьте, находится ли библиотека JRE в пути сборки.

02.08.2016
  • В этом была проблема, как-то смущенно я этого не осознавал, спасибо! 02.08.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..