Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикация appsettings.json в другой среде

У меня есть три файла appsettings.json, который представляет собой файл, в котором я хочу хранить «общие общие настройки», затем у меня есть appsettings.Development.json и appsettings.Production.json.

Когда я делаю публикацию из Visual Studio, кажется, что копируется только appsettings.json, а не добавляется/объединяется или даже просто отправляется простая копия папки развертывания, для меня эта задача должна быть включена в конвейер развертывания.

Вопрос: как я могу это сделать? Что мне не хватает? Не предполагается ли, что эти действия уже должны быть включены в процесс?


Ответы:


1

Убедитесь, что в вашем project.json есть эти файлы, включенные в список файлов для публикации и/или копирования для вывода:

"buildOptions": {
  "copyToOutput": [
    ...
    "appsettings.json",
    "appsettings.*.json",
    ...
  ],
}

or

"publishOptions": {
  "include": [
    ...
    "appsettings.json",
    "appsettings.*.json",
    ...
  ]
}

Файлы не будут объединены в один файл. Они будут логически объединены во время выполнения системой конфигурации.

02.08.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..