Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как изменить цвет выбранной строки в tableView javafx

У меня есть TableView ясно. У меня есть кнопка1, когда я нажимаю ее, я добавляю строку в свой tableView и выбираю строку. Эта строка выделена красным рядом с строкой css:

.table-row-cell:selected {-fx-background-color: red;}

Далее у меня есть кнопка2, и я хотел бы, чтобы при нажатии на кнопку2 цвет фона в выбранной строке менялся на синий.

Помоги мне.

Спасибо.

27.07.2016

Ответы:


1

добавьте этот код в свой файл .css:

   #blue_cell .table-row-cell:selected{
    -fx-background-color: blue;
}

затем добавьте это в свой файл Java

button2.setOnAction(e ->  productsTable.setId("blue_cell"));
27.07.2016

2

У вас есть много способов изменить значения свойств в css из java-кода.

Вы можете определить цвет поиска в css и использовать метод setStyle() в java следующим образом:

.table-view  {
-selected-color:red;
}
.table-row-cell:selected{
    -fx-background-color: -selected-color;
}

Затем используйте метод setStyle():

 button2.setOnAction(e ->  table.setStyle("-selected-color:blue;"));
26.12.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..