Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как выбрать разбивку на страницы на slick + postgresql

В базе данных postgresql с slick 3, какой лучший способ разбиения на страницы?

  • получить все строки и выполнить разбиение на страницы с помощью scala (кажется не очень эффективным)?
  • статический запрос с ограничением и смещением?
  • Есть ли другой способ?
postgresql pagination scala slick
23.07.2016

Ответы:


1

Вы можете использовать методы take и drop для TableQuery объектов. Они будут преобразованы в limit и offset в результирующем SQL-запросе:

val users: TableQuery[UsersTable] = UsersTable.query

val firstPartOfUsers  = users.drop(0).take(25).result
val secondPartOfUsers = users.drop(25).take(25).result

Эти два действия будут преобразованы в следующие SQL-запросы:

select "name", "email", "id" from "users" limit 25 offset 0
select "name", "email", "id" from "users" limit 25 offset 25
23.07.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..