Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

отражение java: избегайте предупреждения о непроверенном вызове getConstructor (Class‹?›) как члена класса необработанного типа

я прочитал этот пост

java: непроверенный вызов getConstructor(java.lang.Class‹?›... )

for (Map.Entry<String, Class> entry : connectionRepository.entrySet()) {
            if (/*someconditionhere*/) {
                try {
                    cwsConnection = (CWSConnection)entry.getValue().getConstructor().newInstance();
                    break;
                } catch (InstantiationException | IllegalAccessException | NoSuchMethodException | InvocationTargetException e) {
                    logger.error("Could not Create instance of CWSConnection for site version:\"{}\" Error:\"{}\"", entry.getKey(), e.getMessage(), e);
                } 
            }
        }

При компиляции этого фрагмента кода я получаю предупреждение

предупреждение: [unchecked] непроверенный вызов getConstructor(Class...) как член класса исходного типа

Я просто хотел получить конструктор CWSConnection по умолчанию, поэтому мне не следует передавать какие-либо параметры методу getConstructor(Class...). Есть ли лучший способ получить конструктор по умолчанию (тот, что без аргументов)

(Я знаю, что аннотация @SupressWarning подавит это предупреждение.)

java reflection
22.07.2016

  • Можете ли вы также попробовать CWSConnection.class.cast(entry.getValue().getConstructor().newInstance()); 22.07.2016
  • Пробовал, но все еще получает предупреждение 22.07.2016
  • Хорошо, а как насчет: Class‹?› klass = entry.getValue(); Конструктор‹?› конструктор = klass.getConstructor(); cwsConnection = конструктор.newInstance(); 22.07.2016
  • Это работает отлично 23.07.2016

Ответы:


1

Просто измените объявление цикла на

for (Map.Entry<String, Class<?>> entry : connectionRepository.entrySet()) {

У вас есть эта ошибка, потому что вы используете параметризованный Class в качестве необработанного типа. Здесь вы можете прочитать об универсальных шаблонах и подстановочных знаках. Вы можете использовать Class<?> и избежать этой ошибки. Но приведение к CWSConnection по-прежнему требуется. Вы можете избежать этого, купив Map<String, Class<CWSConnection>> вместо Map<String, Class<?>>.

22.07.2016

2

Метод

Class.newInstance()

вызывает конструктор класса по умолчанию. Но я не думаю, что это поможет вам с предупреждениями, потому что ваш Class все еще является необработанным типом.

22.07.2016
  • Это на самом деле не отвечает на вопрос; это могло бы лучше подойти в качестве комментария, поскольку суть вопроса действительно заключалась в предупреждениях. 22.07.2016
  • @UweAllner Для меня достаточно вопроса, есть ли лучший подход к получению конструктора по умолчанию. YMMV 22.07.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..