Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Запрос на отправку клиента Jsreport: Произошла ошибка - слишком много параметров

У меня есть клиент, использующий jsreport.js. После вызова AJAX для получения данных я передаю данные в запрос jsreport в формате JSON для отправки на сервер jsreport, но затем появляется эта ошибка.

$.getJSON(AJAXurl).
 success(function (people) {
 var data=JSON.stringify(people)
 jsreport.serverUrl = 'http://localhost:5488';
 var request = {
 template: { 
           shortid:"rJPUhdmv"},
  data: data};                                   
  jsreport.render('_blank', request);       })

Почему это происходит? Правильно ли я использую jsreport?

json get jquery jsreport
20.07.2016

Ответы:


1

Вы не должны заполнять атрибут данных запроса, а вместо этого использовать исходный простой объект.

$.getJSON(AJAXurl).success(function (people) {
 var data = people 
 jsreport.serverUrl = 'http://localhost:5488';
 var request = {
   template: { 
     shortid:"rJPUhdmv"
   },
   data: data
  };                                   
  jsreport.render('_blank', request);
})
20.07.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..