Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как отследить точный оператор создания таблицы, который использовался для создания таблицы?

Можно ли отследить точный оператор создания таблицы, который использовался для создания таблицы?

Спасибо, Тринити.

sql oracle
01.10.2010

Ответы:


1

Взгляните на DBMS_METADATA.GET_DDL. . Обратите внимание, что это будет извлекать только DDL, необходимый для создания таблицы в ее текущем состоянии, не обязательно DDL, используемый для первоначального создания таблицы.

Это заявление иллюстрирует:

SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','<my_tab>') FROM dual;
01.10.2010
  • Прохладный ! Именно то, что я хотел, спасибо :) 01.10.2010
  • Также см. " title="как мне получить схему оракула в виде сценариев ddl с метаданными dbms и экспортом схемы"> stackoverflow.com/questions/3138619/ для проблемы с ограничениями внешнего ключа (если они у вас есть) при использовании этот подход. 01.10.2010

    • 2

    Вы можете загрузить приложение, такое как Oracle SQL Developer. Затем перейдите к таблице и щелкните вкладку «SQL», и она сгенерирует операторы создания с PCTFREE и TABLESPACE и всем остальным!

    01.10.2010
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..