Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Можно ли использовать Memcached в качестве кэширования второго уровня для Entity Framework 6?

У меня есть приложение, написанное на ASP.NET MVC 5. Это генерирует множество транзакций с базой данных.

У меня нет подчиненного сервера, который можно было бы выделить для отчетности, поэтому мне нужно использовать кеширование второго уровня в Entity framework для кэширования всех запросов, которые генерируются отчетами.

Идея здесь состоит в том, чтобы уменьшить количество запросов, которые должны попадать в базу данных, особенно когда несколько пользователей пытаются просмотреть один и тот же отчет. поэтому, если у меня есть 5 человек, которые хотят просмотреть информационную панель, только один попадет в базу данных, а остальные прочитают набор данных, хранящийся в кеше. Это должно улучшить производительность отчетов, уменьшить количество блокировок базы данных и улучшить производительность моего приложения.

Можно ли использовать Memcached или Redis с Entity framework, где набор данных кэшируется после выполнения запроса в течение заданного периода времени. И, конечно же, перед выполнением запроса кеш будет проверен на наличие существующего набора данных перед выполнением жесткого запроса на сервере.

Я наткнулся на NCache, который кажется именно тем, чего я пытаюсь достичь, но, к сожалению, это дорого.


Ответы:


1

Хотя вы правы, NCache «дорогой» по сравнению с Redis или Memcache, но на то есть веские причины.

Модель поставщика инфраструктуры сущностей, которая вам нужна, поставляется с выпуском NCache Enterprise. Это сэкономит вам много времени на разработку. Для получения дополнительной информации позвольте мне указать вам нужную статью

Кэширование Entity Framework с NCache

А поскольку вы будете платить за продукт, вы можете увеличить время отклика приложения с помощью множества других способов и функций.

Чтобы получить дополнительную информацию, попробуйте Memcache Comparison и Сравнение Redis

Если вы все еще настойчиво относитесь к Memcache, то у Джули Лерман есть хорошее статья о реализации кеша второго уровня в Entity Framework. Или вы можете использовать любой другой модуль Entity Framework с открытым исходным кодом из github и также учитывать ошибки, например. EFRedis

Полное раскрытие информации: я работаю в Alachisoft ©

28.06.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..