Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создание экземпляра для NSManagedObject, но не сохранение его в контексте

Я создаю экземпляр для объекта Employee, следуя фрагменту кода

NSEntityDescription *entity = [NSEntityDescription entityForName: Employee
                                          inManagedObjectContext:self.managedObjectContext];
Employee *blioDownloadInfo = [[Employee alloc] initWithEntity:entity
                                               insertIntoManagedObjectContext:nil];

Я назначил идентификатор и имя для объекта сотрудника, но не сохранил manageObjectContext.

Я делаю какую-то другую операцию в контексте с другим объектом и сохраняю контекст. В этом сценарии у меня есть 2 вопроса.

<сильный>1. Прежде всего, присутствует ли экземпляр сотрудника в контексте?

<сильный>2. Будет ли контекст терять объект сотрудника?


Ответы:


1

Экземпляр объекта не существует в контексте, потому что вы его не добавили, потому что вы передали nil в insertIntoManagedObjectContext:nil.

Так что контекст не может потерять его. Вы можете потерять его, если откажетесь от ссылки на него.

Когда вы будете готовы, вызовите insertObject:, и тогда любые сохранения, которые вы сделаете в контексте, будут включать экземпляр сущности.

27.06.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..