Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Linq для фильтра MongoDB

У меня есть коллекция MongoDB, указанная ниже:

{ 
    "_id" : ObjectId("001"), 
    "ticker" : "MSFT=US", 
    "exchange" : "OTC", 
    "localtick" : "MSFT", 
    "compname" : "Microsoft", 
    "currency" : "USD", 
    "insertedtime" : ISODate("2016-06-13T23:10:09.341+0000")
}
{ 
    "_id" : ObjectId("002"), 
    "ticker" : "TSLA=CA", 
    "exchange" : "TSX", 
    "localtick" : "TSLA", , 
    "compname" : "Tesla", 
    "currency" : "CAD", 
    "insertedtime" : ISODate("2016-06-13T23:10:09.809+0000")
}

Но когда я пытаюсь сделать фильтр в своем запросе:

var documents = collection.AsQueryable()
            .Where(c => c["ticker"].ToString().Contains("=CA"));

Я получаю следующую ошибку:

Unsupported filter: {document}{ticker}.ToString().Contains("=CA").

Что я должен сделать, чтобы заставить MongoDB рукопожатие с LINQ?


Ответы:


1

Используйте строго типизированную коллекцию при использовании запросов LINQ:

public class Test
{
    public ObjectId _id;
    public string ticker;
    public string exchange;
    public string localtick;
    public string compname;
    public string currency;
    public DateTime insertedtime;
}

var query = db.GetCollection<Test>("test")
    .AsQueryable()
    .Where(c => c.ticker.Contains("=CA"));
14.06.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..