Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Разбивка на страницы и собственный запрос для Doctrine 2

Я использую Symfony и Native Queries Doctrine 2.

Мои запросы очень сложные (множественные соединения, подзапросы...).

Я хочу добавить LIMIT для нумерации страниц.

Но LIMIT выполняется для всех таблиц; Я хочу выполнить только для первой таблицы.

Вы можете помочь мне ?

symfony doctrine doctrine-orm
13.06.2016

  • Привет Гейлорд! некоторые фрагменты кода и некоторые дополнительные пояснения были бы полезны, если вы хотите получить качественные ответы, а не быть помеченными. 13.06.2016
  • Простой подход заключается в использовании двух запросов. Первый для вашего стола, который вы хотите ограничить. Затем используйте результаты для создания второго запроса, чтобы получить окончательный набор данных. В некоторых случаях вы можете объединить два запроса с помощью подзапросов (dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/subqueries.html). 13.06.2016

Ответы:


1

Вы ищете доктрину нумерацию страниц.

Надеюсь, это поможет вам.

13.06.2016
  • Я не думаю, что вы можете использовать его с createNativeQuery() 29.12.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..